Inteligencia artificial aplicada a tus procesos y datos
La IA útil suele estar en lo que la empresa ya tiene: facturas, tickets, normas, historial comercial. Trabajamos sobre eso. No hace falta reemplazar el sistema actual.
Definición institucional
Qué hacemos con tus datos
Esta línea aplica inteligencia artificial a procesos y datos que la empresa ya opera. Distinto de un chatbot de atención y distinto de un software desde cero. El trabajo típico: consultar bases propias, resumir documentos, clasificar tickets, apoyar una decisión con el historial real.
Matriz de viabilidad
Señales de que esta es la página correcta
- Tienen sistemas andando y nadie los consulta bien.
- El conocimiento está en PDFs, mails o carpetas.
- Quieren un asistente interno, no uno de cara al cliente.
Qué entregamos
Qué entregamos
01
Un sistema que responde con la fuente citada
02
Permisos
03
Registro de uso
04
Criterio de "no sé"
05
Casos de apoyo
Normsy (estudio con 1.021 participantes) cuando el problema es criterio y modelo, no solo recuperación de información. El trabajo con un organismo internacional cuando el corpus es institucional y grande.
Resolución de dudas
Preguntas frecuentes
¿Hay que migrar todo a un lago de datos?
No como primer paso. Primero se elige un proceso y una fuente.
¿Entrenan un modelo propio?
A veces basta con recuperar bien. Entrenar es una decisión, no un default.
Si el dato ya existe y no se usa, el proyecto no es "hacer IA".
Es ponerlo a trabajar.